Web画像から得られる共通画像特徴に基づく対称検出と追跡に関する検討(一般セッション+テーマセッション,PRMUのフロンティア・グランドチャレンジ)
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概要
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本稿では,クリッカブル・リアルワールドと呼ばれるモバイル端末を利用した実世界中のランドマークとのインタラクションを通した情報検索サービスにおいて,モバイル端末で眺望している実世界シーンから情報を獲得可能な対象(ランドマーク)を自動検出する手法を提案する.ランドマークについての事前知識を手作業で与えることなく,自動でその知識を獲得するために,画像共有サイトから得られる画像を収集し,それらの画像に共通して写っている対象を表す画像特徴を自動抽出する.その際に,画像が撮影された位置情報を有効利用することで,その位置周辺に存在する対象の画像特徴のみを効率良く抽出する.得られた画像特徴(事前知識)は,モバイル端末で眺望しているシーンから得られる画像特徴とのマッチングに利用され,高い類似特徴をもつ領域を対象領域として検出する.連続する画像フレームでも安定して対象を検出できるように,自動獲得された事前知識で対象の検出を行い,後続のフレームでは,眺望シーンから抽出された画像特徴(一時的な知識)と事前知識の両方を利用して対象を追跡する.実験では,一時的な知識を併用した場合の方が,安定して対象領域を検出し続けることができることが確認できた.
- 2010-12-02
著者
-
島田 敬士
九州大学大学院システム情報科学研究院
-
谷口 倫一郎
九州大学大学院システム情報科学研究院
-
長原 一
九州大学大学院システム情報科学研究院
-
長原 一
山口大学工学部電気電子工学科
-
CHARVILLAT Vincent
IRIT-ENSEEIHT
-
島田 敬士
九州大学 大学院システム情報科学研究院
-
谷口 倫一郎
九州大学大学院システム情報科学府
-
島田 敬士
九州大学大学院システム情報科学府
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