前景と背景の相互モデリングによる物体検出に関する検討(一般セッション,一般物体認識・画像特徴量)
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概要
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動的背景モデルは照明条件の変化に伴う背景変動が生じた際にも比較的頑健に移動物体を検出することが可能である.しかし,移動物体が画像内で静止してしまうと,移動物体が背景として徐々に学習されてしまい,最終的には物体検出に失敗してしまうという問題がある.そこで,本研究では前景モデルと背景モデルを相互にモデル化する方法を取り入れることで,この問題を解決する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2009-11-19
著者
-
島田 敬士
九州大学大学院システム情報科学研究院
-
谷口 倫一郎
九州大学大学院システム情報科学研究院
-
島田 敬士
九州大学 大学院システム情報科学研究院
-
谷口 倫一郎
九州大学大学院システム情報科学府
-
島田 敬士
九州大学大学院システム情報科学府
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