物体検出のための確率的背景テクスチャモデリング(一般セッション,映像処理とTRECVID)
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概要
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本稿では,背景テクスチャの形状を考慮した動的背景モデルの構築法について述べる.従来研究では,過去の観測に基づき画素単位で輝度値の観測頻度を確率的にモデル化する画素レベルの背景モデルや,注目画素とその周辺画素の明度の大小関係をモデル化する領域レベルの背景モデルが提案されてきた.しかし,前者は照明変動等に起因する急激な輝度値変化に対応できない,後者は木や水面の揺れなどに起因するテクスチャ変化に対応できないという問題があった.このような問題を解決するために本稿では,背景のテクスチャに基づいた局所的な特徴を確率的な枠組みでモデル化することで,画素レベルと領域レベル両方の性質を併せ持つ新しい背景モデルを提案する.
- 2011-02-10
著者
-
島田 敬士
九州大学大学院システム情報科学研究院
-
谷口 倫一郎
九州大学大学院システム情報科学研究院
-
長原 一
九州大学大学院システム情報科学研究院
-
長原 一
山口大学工学部電気電子工学科
-
島田 敬士
九州大学 大学院システム情報科学研究院
-
吉永 諭史
九州大学大学院システム情報科学府
-
谷口 倫一郎
九州大学大学院システム情報科学府
-
島田 敬士
九州大学大学院システム情報科学府
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