「人を見るシステム」のための人物追跡と頭部の分類
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概要
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我々は, 人物を観察しその人物が望んでいることを先回りして示すことができたり, 人物の統計情報を提供できる「人を見るシステム」を構築したいと考えている.このような「人を見るシステム」は, 環境の変化にロバストで信頼性の高い人物追跡器と, その人物の情報を的確に得ることができる人物特徴推定器が必要である.我々は, この2つをHeadFinderとHeadClassifierというシステムで実現した.HeadFinderはフレーム間差分をベースとする人物追跡器であり, HeadClassifierはSVMやBoostingなどの統計的認識手法を用いた人物特徴推定器である.本稿は, これら2つのコンポーネントについて述べ, 「人を見るシステム」のアーキテクチャーについて考察する.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2001-09-13
著者
-
松尾 英明
松下電器産業株式会社
-
大橋 健
九州工業大学
-
乃万 司
九州工業大学
-
江島 俊朗
九州工業大学情報工学部
-
江島 俊朗
九州工業大学大学院情報工学研究院知能情報工学研究系
-
松尾 英明
松下電器産業株式会社 九州マルチメディアシステム研究所
-
馬場 功淳
九州工業大学
-
乃万 司
九州工業大学情報工学部知能情報工学科
-
松尾 英明
松下電器産業
-
江島 俊朗
九州工業大学大学院情報工学研究院 知能情報工学研究系
-
江島 俊朗
九州工業大学
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