人物追跡画像に基づく服装の実時間分類

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概要

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多彩な行動をとる人物の情報を収集することは非常に興味深いため、実時間による人物追跡が盛んに行われている。特に、服装の情報を利用することは同一人物の判別や追跡に重要な手がかりになると考えられる。しかし、服の色や模様を分類する処理は光の当たり具合や形が一定でないことから処理が難しいものとされてきた。本論文では服の領域抽出法、少々の光の変化や服の動きに捕らわれない色の分類法、模様の分類法、形状の分類法、そしてProbabilistic Votingについて説明し、最後に動画像中に現れる服装の実時間抽出および分類結果を示す。
一般社団法人情報処理学会の論文
2001-09-13

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