動的な対称性フィルタを用いた顔の検出
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概要
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本論文では、動的な対称性フィルタとクラスタ分析を用いて新しい顔検出手法を提案する。動的な対称性フィルタは輝度値の勾配ベクトルの方向のみを用いたことで、入力画像に対し、コントラストと明度が正規化された出力が得られる。クラスタ分析を行うため、サイズが正規化された大量の顔画像に対し、まず動的な対称性フィルタをかける。次に、これらのフィルタの出力画像に対し、MacQueenの粗と密のパラメータを有するk-means法を用いて、クラスタ分析を行う。クラスタの重心に相当する複数の顔と顔部品のテンプレートを求める。実際の顔画像検出処理を行うときに、動的な対称性フィルタや顔と顔部品のテンプレートを用いる。本手法の有効性や他の研究との比較を論文の中に示す。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1998-09-18
著者
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