画像パターンの構造記述のための作用素について
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概要
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A proper representation of image structure is a primary problem faced in developing a computer vision system. D. Marr has proposed the representation involving edges called the primal sketch. But R. M. Haralick argues that edges are not invariant with respect to monotonic image transformations, so computer vision systems based on edges do not always have the robustness associated with human visual perception. In this paper, we propose a concise descriptor called the shape operator for describing image structure by utilizing the eigenvalues of Hessian. It give rich details of image structure in terms of topographical shapes and has the desired invariance properties.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1996-03-11
著者
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