ガウス領域切り出しにおける動的探索法

概要

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筆者らは,人間の視覚情報処理に近い切り出し機能を実現するための手法としてガウス領域切り出しを提案した.これは,刺激画像中で刺激が局部的に集中する(ガウス関数状に分布している)部分を,次式で示すような,中心の位置r,広がりτTをもつ2次元ガウス関数で切り出すものである.g(x-r,τT)=1/<4πτ>exp{-1/<4τ>(x-r)^tT^<-1>(x-r)}(1)ここで,x=(x y)r=(ζη)T=(τ_x τ_c τ_c τ_y)但し,|T|=τ_xτ_y-τ^2_c=1とする.入力刺激f(x)とガウス関数との適合度は,次式のような2乗差の積分形で定式化できる.J=∬{f(x)-Ag(x-r,τT)}^2dx(2)ガウス領域切り出しは,この適合度の評価式Jを極小化するようなパラメータの組(A,r,τ,T)を得るという最適化問題であり,7つの初期パラメータが一組与えられたとき,繰り返し演算によって解を得ることができる.本稿では,解を一つ得た後も逐次的に切り出し領域を得ることができる手法として,動的探索法を提案する.
社団法人電子情報通信学会の論文
1996-03-11