正規混合分布の推定によるクラスタリングの種々手法の比較
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概要
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正規混合分布の最尤推定に基づくクラスタリングを行う手法として、勾配法、ガウス・ニュートン法、EM法を取り上げそれぞれバッチ式、オンライン式アルゴリズムの性能の比較を行った。その結果収束速度において、バッチ式学習、オンライン式学習ともに、EM法の優秀さが示された。また、任意の初期配置から出発して良い局所解へ収束する確率においてオンラインEM法が最良の性能を示した。加えて、確定的アニーリング法が良い局所解へ収束することについても確かめた。
- 1999-12-11
著者
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