競合学習パルスニューラルネットワークの勝者決定手法における勝者ニューロンの入力追従性に関する検討
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概要
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我々はこれまでに競合学習を行なうSOMネットワークをパルスニューロンモデルを用いて実現するための制御方法として閾値を一律に調整して発火する素子を1つにする方法を提案した.またこのSOMネットワークを用いて入力信号の周波数情報や時間差情報から音源定位を行なうモデルを構築し動作検証を行なってきた.その際の実験条件は, 音源の種類や大きさが同一であるなど限定されたものであった.しかし実際の環境における入力信号は変化が不定であり, 入力に対し制御を追従させるためには入力別にパラメータを設定する必要がある.そこで本稿では, 入力信号に対する制御の挙動を検討した上で自動的に制御量を変更し入力の変化に追従するための方法を提案し識別実験により有効性を検討する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2005-03-21
著者
-
岩田 彰
名古屋工業大学大学院
-
岩田 彰
名古屋工業大学
-
黒柳 奨
名古屋工業大学工学研究科情報工学専攻
-
岩佐 要
名古屋工業大学大学院工学研究科創成シミュレーション工学専攻
-
黒柳 奨
名古屋工業大学大学院工学研究科創成シミュレーション工学専攻
-
岩佐 要
名古屋工業大学大学院
-
黒柳 奨
名古屋工業大学大学院
-
黒柳 奨
名古屋工業大学 大学院 工学研究科
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