語彙獲得における即時学習則の適用条件モデル

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概要

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幼児には2〜3歳の間に急激に使用する語彙数が伸びる時期が存在する.この現象は語彙爆発と呼ばれ, 同時期に2語文が出現し語順が安定化する。またこの時期に様々な語彙ルールが獲得される事が報告されている。幼児はどのようにして、語彙獲得ルールを使用しているのだろうかという問いに対して, 筆者らはリカレントネットワークにおける語彙追加学習の適用条件モデルを提案してきた。本研究ではその改良版として, Elman(1993)に基づいて生成文法により生成される単語系列を学習し、新規単語に対する追加学習を自然なタスク設定のもとで文法の学習状態に基づいて制御する学習モデルを提案する.そして, その語彙獲得の加速性能についてElmanモデルおよび従来モデルとの比較を行った。その結果、自然なタスク設定のもとでも適用条件の獲得により語彙爆発に相当する語彙増加が可能である事を示した。
社団法人電子情報通信学会の論文
2002-01-21

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