クラスター分類問題に対する距離ネットワークの適用
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概要
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我々は、距離素子を用いた階層型ネットワークを提案し、クラスター分類問題に適用した。さらに、このネットワークの性能を学習ベクトル量子化法(LVQ)や誤差逆伝搬法(BP)を用いた通常の3層階層型ニューラルネットワークの場合と比較した。これらの結果から、我々は本手法がLVQや通常の階層型ニューラルネットワークよりも優れていることがわかった。
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 1994-10-13
著者
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