3Dモルフォロジを用いた臓器の自動抽出
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概要
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本研究では, 3次元モルフォロジを用いて、腹部のCT(Computing Tomography)データから腹部の全領域を対象として臓器の自動抽出を行なった.モルフォロジカル・セグメンテーションは「形」を直接扱えるため, 領域幅の抽出といった処理で臓器の分割, 抽出に対して非常に有効と考えられる.特に, 3次元モルフォロジ画像処理システムの構築に基づいて考案したNewTop-hatsという新しいアルゴリズムによる臓器領域の自動抽出システムを作成した.抽出実験を行なった結果, 提案方式は3次元CT画像から臓器の全領域において抽出が平均96%の高い成功確率で自動的に行なえることを確認した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1998-03-06
著者
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