肺がん陰影候補抽出のためのこう配ベクトル集中性フィルタ(次世代医用画像技術論文特集)
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概要
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本論文では, 胸部X線像を用いた肺がん診断支援システムの開発を目指し, 肺がん陰影候補を検出するためのフィルタを提案する.提案するフィルタは注目画像の隣接領域を計算領域をしてこう配ベクトルの集中度を出力とするものである.検討したフィルタは3種類であるが, いずれもこう配ベクトルの向きのみを利用するもので, コントラストに影響されず, 円形凸領域の抽出に効果的である.本研究では, 肺がん陰影を含む胸部X線正面像を用いて候補領域の抽出実験を行った.真の肺がん陰影は25位以内の出力値をもつことが確認され, 提案したフィルタの有効性が確認された.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2000-01-25
著者
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小畑 秀文
東京農工大学
-
小畑 秀文
東京農工大・base
-
萩原 義裕
岩手大学工学部機械工学科
-
萩原 義裕
東京農工大学工学部
-
魏 軍
ミシガン大学
-
魏 軍
東京農工大学ベンチヤー・ビジネス・ラボラトリー
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