日中の意味差異に着目したエージェント指向漢字学習支援システム : Anckle (知能情報メディア論文特集)
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概要
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近年,インターネットの普及により,時間・場所の制約を越えて,様々な国の人々がサイバースペース上で容易にコミュニケーションできるようになってきた.本論文では,ソフトウェアエージェントの介在により,サイバースペースでの言語学習を支援する学習環境Anckle (A__-gen__-t-based C__-ommunicative K__-anji L__-earning E__-nvironment) を提案する.Anckleは,コミュニカティブアプローチに基づき,サイバースペース内での母語話者とのコミュニケーションによる言語学習を支援する.また,外国語学習で大きな問題となる言語転移に着目して,エージェントがコミュニケーションに介入し,学習者の理解状態に合わせて教授を行う.本論文では,エージェントがコミュニケーションの途中で言語転移の可能性を判断し,適切なタイミングで介入するためのコミュニケーションギャップモデル (CGM) を提案する.我々は,このモデルに基づき,中国人による日本語学習を支援するシステムを試作した.本論文ではこの試作システムを実験的に評価し,その有効性を示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1999-10-25
著者
-
矢野 米雄
徳島大学工学部
-
越智 洋司
徳島大学工学部
-
緒方 広明
徳島大学工学部
-
緒方 広明
徳島大学大学院ソシオテクノサイエンス研究部|科学技術振興機構さきがけ
-
劉 玉琴
徳島大学工学研究科
-
劉 玉琴
徳島大学工学部
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