スケッチ画像とマルチスケールエッジに基づく顔の表情変換の実現
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概要
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本論文では, 顔の濃淡画像からマルチスケールエッジとスケッチ画像を抽出し, マルチスケールエッジに符号化されたスケッチ画像を用いた新しい表情変換手法を提案する. マルチスケールエッジは顔の濃淡画像に対し多重解像度分析を行い, それから得られる高周波信号の極値として求められる. 一方, スケッチ画は Morphology, symmetry operatorと Rectangle-filterを用いて抽出される. マルチスケールエッジは高周波信号の極値で, 多くは各顔部品の輪郭上にある. 顔のスケッチ画は各顔部品の輪郭を線画として表したものであるので, マルチスケールエッジを用いて2値のスケッチ画を符号化することが可能である. 符号化されたスケッチ画と一つの低周波画像を用いてMallatのマルチスケールエッジによる信号の復元理論に基づいて顔の濃淡画像を復元する. 更に, 表情変換を施した符号化されたスケッチ画と低周波画像により, 復元処理を行えば, 表情が変換された顔の濃淡画像が容易に得られる.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1999-05-25
著者
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