実写映像に基づくアニメーションの生成(映像メディア処理と一般)
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概要
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本論文では自然現象を対象として,実写映像に基づいたアニメーションの生成,特にその動きや振舞いの再現に関する一手法を提案する.提案手法は,実写映像から得られる情報を基に自然現象を時系列パターンとして表現し,ニューラルネットワークで学習する.学習後のネットワークによって,時系列パターンが持つ構造的な特徴を保存した,新たな時系列パターンを表現することができる.このような時系列パターンを基にして,「スプライト」と呼ばれる背景とは独立に動かすことのできる画像オブジェクトを,任意の背景画像に合成することにより,実写に近いアニメーションとして現象を再現することが可能となる.他のスプライトを利用したアニメーション生成手法と比べて,対象の振舞いを積極的に利用することにより,より多様なアニメーションを生成することができる.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2003-03-07
著者
-
長谷川 修
東京工業大学大学院理工学研究科像情報工学研究施設
-
諸岡 健一
九州大学デジタルメディシン・イニシアティブ
-
長谷川 修
東京工業大学像情報工学研究施設
-
長橋 宏
東京工業大学大学院理工学研究科
-
諸岡 健一
東京工業大学像情報工学研究施設
-
長谷川 修
東京工業大学大学院 理工学研究科像情報工学研究施設
-
青木 工太
東京工業大学大学院総合理工学研究科
-
長橋 宏
東京工業大学 大学院総合理工学研究科 物理情報工学専攻
-
青木 工太
東京工業大学
-
長谷川 修
東京工業大学大学院理工学研究科像情報工学研究施設:産業技術総合研究所脳神経情報研究部門:科学技術振興事業団さきがけ研究21
-
長谷川 修
東京工業大学像情報工学研究所
-
長橋 宏
東京工業大学 像情報工学研究所
-
長谷川 修
東京工業大学
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