自己組織化可変モデル : 目標曲面への三次元物体メッシュモデルの写像(コンピュータグラフィックス)
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概要
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本論文では,目標となる曲面上に三次元物体メッシュモデルを写像することを目的とし,新たな可変モデルである自己組織化可変モデル(SDM:Self-organizing Deformable Model)を提案する,まず,競合学習の枠組みを利用してSDMを変形させ,目標曲面へ大まかに写像する.次に,エネルギー最小化によって,SDMによる形状復元精度を向上させる.エネルギー最小化のみを用いる従来の可変モデルと異なり,SDMでは,それを構成する頂点の配置や,目標曲面上での頂点の分布密度などをユーザが直接的に指定でき,かつこれらの拘束条件を保持しつつ目標曲面の形状復元が可能である.また,従来のパラメータ化法では平面や球面のみを対象としている一方,提案手法は様々な形状の目標曲面に対し適用可能である.多種類の三次元物体メッシュモデルを用いた実験を行い,提案手法の適用性を検証した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2007-03-01
著者
-
諸岡 健一
九州大学デジタルメディシン・イニシアティブ
-
長橋 宏
東京工業大学大学院理工学研究科
-
長橋 宏
東工大
-
長橋 宏
東京工業大学 大学院総合理工学研究科 物理情報工学専攻
-
Nagahashi Hiroshi
Graduate School Of Science And Engineering Tokyo Institute Of Technology
-
松井 瞬
東京工業大学大学院総合理工学研究科
-
松井 瞬
東京都立大学大学院工学研究科
-
長橋 宏
東京工業大学 像情報工学研究所
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