GPLVMによる動作合成と動作生成への応用に関する研究(セッション1:モデリング,テーマ:CGと記録及びCG一般)
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概要
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本稿では,CGアニメーションなどに用いられるモーションキャプチャのデータからユーザが意図するような新たな動作を生成するシステムの提案について述べる.提案手法では,確率モデルを基本とした,Gaussian Process Latent Variable Models(GPLVM)を用いて,高次元空間の複数の動作データを同時に低次元化する.さらにユーザが低次元空間で高次元の姿勢を直観的に理解するために,基本姿勢との差や姿勢の位置などを低次元空間で視覚化する.それらを用いてユーザが意図する情報を対話的に与えることにより,所望の動作を生成する.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2007-02-19
著者
-
長橋 宏
東京工業大学大学院理工学研究科
-
青木 工太
東京工業大学大学院総合理工学研究科
-
長橋 宏
東工大
-
山腰 諒一
東京工業大学大学院総合理工学研究科知能システム科学専攻
-
長橋 宏
東京工業大学 大学院総合理工学研究科 物理情報工学専攻
-
Nagahashi Hiroshi
Graduate School Of Science And Engineering Tokyo Institute Of Technology
-
青木 工太
東京工業大学
-
長橋 宏
東京工業大学 像情報工学研究所
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