3D-KLT trackerを用いた4次元CT画像からの肺血管の動態追跡(セッション5(血管画像解析))
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概要
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4次元CT装置の発展により,呼吸運動に合わせた肺内部の血管の動態を見ることが可能となった.肺動態の定量化は肺癌や肺疾患の病状診断,治療計画など様々な場面で非常に有用な情報となる.肺動態の定量化において,運動時にトポロジーを保持する分岐点の追跡を行うことが有効である.しかし,気管支や血管は細部ほどセグメンテーション,分岐点抽出が困難であり,異なる時系列データで位置の対応付けが取れない領域において,動態追跡は行えないという問題点がある.そこで本稿では,3D-KLT trackerを用いた特徴点の抽出法,動態追跡法とその結果について述べる.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2007-11-09
著者
-
蓑原 伸一
放射線医学総合研究所重粒子医科学センター加速器物理・工学部
-
長橋 宏
東京工業大学大学院理工学研究科
-
蓑原 伸一
放射線医学総合研究所
-
青木 工太
東京工業大学大学院総合理工学研究科
-
長橋 宏
東工大
-
久保田 佳樹
東京工業大学大学院総合理工学研究科知能システム科学専攻
-
長橋 宏
東京工業大学 大学院総合理工学研究科 物理情報工学専攻
-
Nagahashi Hiroshi
Graduate School Of Science And Engineering Tokyo Institute Of Technology
-
久保田 佳樹
東京工業大学大学院総合理工学研究科
-
青木 工太
東京工業大学
-
長橋 宏
東京工業大学 像情報工学研究所
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