呼吸との回帰に基づく動き分類による超音波動画像の動き解析
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概要
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陽子線あるいは重粒子線がん治療において上腹部の臓器(肝臓や肺など)を治療対象とする場合、呼吸による臓器変位が照射効率に影響を与えるため、この変位を正確に計測する必要性が生じる.我々は超音波画像を用い2次元速度場の推定を行っている.これまでに, 呼吸と臓器の動きの相関に基づき, 動きを呼吸信号の回帰過程としてモデル化を行う手法を提案した.そこでは, 回帰係数は各画素ごとで独立に推定が行われていた.本研究では, 動きがほぼ一定である領域が複数存在するとみなし, 各領域に属する動きの頻度を正規混合分布で仮定した.それにより, 未知パラメータの数が減り, 仮定が妥当であれば結果として動き推定の精度の向上が可能となる.以上の議論に基づく推定アルゴリズムを構築し, 実験により有効性を確かめた.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2001-11-08
著者
-
皆川 明洋
東京都立大学大学院工学研究科
-
田川 憲男
東京都立大学大学院工学研究科
-
蓑原 伸一
放射線医学総合研究所重粒子医科学センター加速器物理・工学部
-
蓑原 伸一
放射線医学総合研究所
-
守屋 正
首都大学東京
-
守屋 正
東京都立大学大学院工学研究科
-
北澤 拓弥
東京都立大学大学院工学研究科
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