呼吸信号を利用した超音波画像におけるパラメトリック動き推定
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概要
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超音波画像は時系列として容易に採取できることから、臓器の変位や変形の解析に都合がよい。しかし従来、画像品質の点から高精度な動きの推定は困難であった。そこで本稿では、臓器変位と相関の強い呼吸信号を2次的な情報として用いる考え方を提案する。動き推定の基本アルゴリズムとして、画像輝度値の微分と動きとの拘束式に基づく勾配法を取り上げ、動きを呼吸の回帰モデルとしてパラメトリックに表現することにより、動きの時間的制約が適切に導入される。回帰モデルのパラメータを最尤推定として、また動きをMAP推定として計算するアルゴリズムを構成し、実際の超音波画像を用いた実験により、時間制約を用いない従来法に比べて有効であることを示す。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1998-06-16
著者
-
皆川 明洋
東京都立大学大学院工学研究科
-
田川 憲男
東京都立大学大学院工学研究科
-
蓑原 伸一
放射線医学総合研究所重粒子医科学センター加速器物理・工学部
-
蓑原 伸一
放射線医学総合研究所
-
守屋 正
首都大学東京
-
飯田 理人
東京都立大学大学院工学研究科:(現)三洋電機株式会社
-
守屋 正
東京都立大学大学院工学研究科
-
守屋 正
首都大学東京システムデザイン学部
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