奥行きの統計モデルを用いたオプティカルフローからの3次元情報の推定
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概要
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オプティカルフローから3次元運動と奥行きを推定する方法は、奥行きを平面等の代数曲面に制限するものと任意形状を扱えるものとに大別される。前者は適用範囲が狭く、後者は奥行き値パラメータ数が多いため推定精度が低いという欠点を有する。本稿では、近年の画像復元における考え方を導入し、奥行きを少数の統計量によってモデル化することによって、適用範囲の広い高精度推定手法を提案する。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-03-06
著者
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