三次元口唇形状の時間変化を観測量とするHMMに基づく単語認識
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概要
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三次元画像情報を用いた発語認識の一手法について提案する.従来, 画像情報からの単語認識では二次元情報から得られる特徴量に基づく認識が行われていた.これらの特徴量は, 被験者とカメラの相対的位置関係によって変化することから, 認識率を低下させる要因となっていた.本稿では, モアレ解析に基づく三次元形状の復元によって三次元情報から特徴量を抽出することで, 認識の高精度化を可能にする手法について述べる.特徴抽出過程では, 三次元情報から顔の向きに依存しない特徴量抽出手法について述べるとともに, 奥行き情報を含む特徴ベクトル系列を構成し認識率を向上させる.認識過程では従来法である部分空間法に対して, HMM(hidden Markov model)を用い, 認識率を向上させる.実験ではこれらの比較を行い, 本手法の有効性について述べる.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2001-12-13
著者
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