多視点動画像を用いた腕の動きのモデリングに関する研究
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概要
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近年, 人間動作の動画像追跡は様々な分野で要求が高まりつつある. 従来の動画像がらの人体動作の追跡では人物モデルを画像に投影する手法が主流であったが, オクルージョンによる追跡精度の低下や, 処理が繁雑になるといった問題点があげられている. そこで, 本研究では人物画像を3次元空間へ逆投影し, 人物モデルとのマッチングをとるという手法を選択することで, 処理の単純化をはかる. さらに, カルマンフィルタを効率良く用いることでより精度の高い人体の運動推定を行う手法を提案する. 本研究では人体の運動追跡の一環としてマンマシンインタフェイスとしても応用範囲が広いと考えられる腕の運動追跡を扱う. シミュレーション実験により提案手法が人体の運動追跡の精度向上に有効であることを示す.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1999-01-21
著者
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