任意曲面への3次元物体メッシュモデルの写像法(一般セッション1)
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概要
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本論文では, 任意の曲面上にある点データを使って, その曲面へ3次元物体メッシュモデルを写像する新たな手法を提案する.この写像は, コンピュータビジョンやコンピュータグラフィックスの要素技術の一つであり, それを具体化した方法として, 平面や球面など単純な形状を持つプリミティブな物体面にメッシュモデルを投影する方法や, 逆に, プリミティブな物体の三角メッシュモデルを変形させ, そのモデルを対象物の点データに当てはめる方法がある.しかし, 前者の場合, 従来の手法では特定の写像面のみを対象としており, もし写像面が適切でない場合, メッシュモデルが写像面にうまく投影されない可能性がある.一方, 後者の方法には, 復元に要する計算コストと, 得られたモデルの形状復元精度が, メッシュモデルの初期設定に依存する問題がある.これらの問題を解決するために, 本論文では, 競合学習の考えを導入した可変モデルSelf-organizing Deformable Model(SDM)を提案する.まず, 競合学習に基づいてSDMを変形することで, 写像面の大まかな形状モデル生成する.次に, エネルギー最小化によってSDMによる形状復元精度を向上させる.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2005-09-05
著者
-
諸岡 健一
九州大学デジタルメディシン・イニシアティブ
-
長橋 宏
東京工業大学大学院理工学研究科
-
諸岡 健一
東京工業大学像情報工学研究施設
-
長橋 宏
東工大
-
長橋 宏
東京工業大学 大学院総合理工学研究科 物理情報工学専攻
-
長橋 宏
東京工業大学 像情報工学研究所
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