階層的判別法を用いたテクスチャ識別に関する研究(一般セッション(3))(ユビキタスコンピューティングのためのパターン認識・理解)
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概要
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本手法では,階層的な判別空間による新たな多クラス識別法を提案する.テクスチャのような多クラスを識別するには2クラス識別に有効なFisher法が用いられている.しかし,この手法を多クラス識別に適用すると,判別空間内でクラス分布に重なりを生じ,識別率低下を招く場合がある.そこで,判別空間内で重複するクラスに対して新たに判別空間を設け識別を行う.このような判別空間を再帰的に構築することで,識別精度の向上を図る.Outexデータベースのテクスチャ画像を用いた識別実験では,従来法に比べ良好な識別結果を得ることが出来た.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-03-11
著者
-
諸岡 健一
九州大学デジタルメディシン・イニシアティブ
-
長橋 宏
東京工業大学大学院理工学研究科
-
諸岡 健一
東京工業大学像情報工学研究施設
-
長橋 宏
東京工業大学 大学院総合理工学研究科 物理情報工学専攻
-
安岡 秀一
東京工業大学
-
安岡 秀一
東京工業大学大学院総合理工学研究科
-
長橋 宏
東京工業大学 像情報工学研究所
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