自己増殖型ニューラルネットワークSOINNとその実践
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概要
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自己増殖型ニューラルネットワーク（SOINN）は，追加学習可能なオンライン教師なし学習手法であり，事前にネットワークの構造を決定する必要がないほか，高いノイズ耐性を有し，計算が軽いなどの特長がある．SOINN は特に実世界のデータ処理に有効であり，画像や音声などのパターンの学習·認識や，実環境でオンライン·リアルタイムに稼動する知能ロボットなどに効果的に活用できる．本稿では，SOINN のアルゴリズムを紹介した後，パラメータの調整に関する指針やソフトウェア実装の解説を行なう．
- 2010-12-05
著者
-
巻渕 有哉
東京工業大学大学院総合理工学研究科知能システム科学専攻
-
申 富饒
中国南京大学計算機ソフトウェア新技術国家重点実験室
-
長谷川 修
東京工業大学大学院理工学研究科像情報工学研究施設
-
長谷川 修
東京工業大学像情報工学研究所
-
山崎 和博
東京工業大学大学院知能システム科学専攻
-
巻渕 有哉
東京工業大学大学院知能システム科学専攻
-
長谷川 修
東京工業大学
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