自己増殖型ニューラルネットワークに基づく追加的半教師あり学習法

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概要

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• 本稿では追加的に半教師あり学習かつ認識する手法を提案する.本手法は,クラス数などの事前知識を必要とせず,複数の特徴に関する情報をオンライン学習しながら"概念"として統合し,自律的に形成した概念情報を用いて同時に認識する.また,教示によって学習結果を徐々に修正して順応可能である.本手法は認識環境の事前予測不可能な,次々に変化する環境での追加的学習・認識問題に対して特に有効である.

• 社団法人電子情報通信学会の論文
• 2007-03-08

著者

• 長谷川 修

  東京工業大学大学院理工学研究科像情報工学研究施設

• 長谷川 修

  東京工業大学像情報工学研究施設

• 長谷川 修

  東京工業大学大学院 理工学研究科像情報工学研究施設

• 石井 利明

  東京工業大学像情報工学研究施設

• 神谷 祐樹

  東京工業大学総合理工学研究科知能システム科学専攻

• 神谷 祐樹

  東京工業大学 大学院 総合理工学研究科

• 長谷川 修

  東京工大 大学院理工学研究科 像情報工学研究施設

• 長谷川 修

  東京工業大学大学院理工学研究科像情報工学研究施設:産業技術総合研究所脳神経情報研究部門:科学技術振興事業団さきがけ研究21

• 長谷川 修

  産業技術総合研究所 脳神経情報研究部門

• 長谷川 修

  東京工業大学像情報工学研究所

• 長谷川 修

  東京工業大学

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