聴覚情報処理システムのためのパルスニューロンモデルを用いた競合学習ニューラルネットワーク(バイオサイバネティックス,ニューロコンピューティング)
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概要
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本論文ではハードウェア化に適したパルスニューロンモデルを用いた聴覚情報処理システムの構築に向けて,パルスニューロンモデルのみから構成される競合学習ネットワークの実現について検討した.そして各競合学習ニューロンの発火状況を調べる状態検出ニューロンを用いることにより,各ニューロンのしきい値を制御する新しい勝者ニューロン決定手法を提案し,本手法を用いた競合学習ネットワークを構築した.動作シミュレーションの結果,提案手法によりパルスニューロンモデルのみを用いることで入力信号の変化に追従した勝者ニューロンの決定が可能であり,聴覚情報処理に適したベクトル量子化が可能であることが確認できた.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-07-01
著者
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