クラスタリングを用いた人体点群データからの表面再構成(コンピュータグラフィックス(CG))
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概要
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レーザレンジファインダ等で取得される人体形状の点群データから表面を再構成する手法を提案する.本手法では,点群データを胸部・上腕などの体節ヘクラスタリングすることで,人体として妥当な表面を作成する.クラスタリングを実現するため,まず円筒・楕円筒・半球から構成された単純な人体モデルを点群データにマッチングさせて姿勢推定を行い,次に推定された姿勢に基づき点群データを各体節に分類する.点群データから姿勢を推定しているので,一般的な直立姿勢だけではなく,任意姿勢を計測した点群データに対してもこの手法は有効である.シミュレーションデータ及び実際の計測データに対して本手法を適用する実験を行い,妥当な表面を再構成できることを示した.また,直立姿勢以外の姿勢に対する表面再構成も可能であり,本手法の有効性が確認できた.
- 2004-02-01
著者
-
美濃 導彦
京都大学学術情報メディアセンター
-
水田 忍
京都大学大学院情報学研究科システム科学専攻
-
美濃 導彦
京大
-
水田 忍
京都大学 大学院情報学研究科
-
水田 忍
京都大学大学院人間・環境学研究科
-
舷冨 卓哉
京都大学大学院情報学研究科
-
毛呂 功
京都大学大学院情報学研究科
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