文章構造と意味ネットワークを用いた句抽出による文章要約(検索,要約)
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概要
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本研究では新聞社説記事を対象に自動要約を行う.従来の文単位で抽出を行う自動要約システムでは文内に残る冗長性が高圧縮率での情報量の低下を生み出していた.そこで,少ない文章中で情報量の増加を目指し文より小さい単位として句を抽出し要約文章を生成する.また,要約文章の論述展開の流れを考慮するために連接関係や段落間の類似度から文章構造解析を行い要約文章の生成処理を行う.その結果,従来の文抽出によるシステムより評価値の向上が見られた.
- 2004-11-04
著者
-
中村 貞吾
九州工業大学情報工学部
-
野村 浩郷
九州工業大学情報工学部知能情報工学科
-
永井 秀利
九州工業大学大学院情報工学研究科
-
中村 貞吾
九州工業大学大学院
-
永井 秀利
九州工業大学
-
野村 浩郷
九州工業大学情報工学部
-
中村 貞吾
九州工業大学
-
江上 修平
九州工業大学大学院情報工学研究科
-
野村 浩郷
九州工業大学
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