多項関係としての格標識共起知識の獲得
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概要
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格パターン知識は非常に重要な知識の一つである.従来のほとんどの獲得知識は, 一つの格要素と動詞との間の単項関係に基づく知識だが, そのような単項関係知識をいくら集めたとしても, 複数の格要素の間の相関性を含めた特徴を捉えることはできない.動詞と格要素の集合との共起性を捉える多項関係知識が必要である.本研究では, 特に格標識に着目し, 動詞と格標識の集合との間での多項関係知識の獲得を目指す.このような多項関係知識を純粋に統計的に得ることは, 組み合わせの膨大さから不可能に近い.そこで本稿では, 動詞の用法をモデル化することにより, 少ないサンプルからできるだけ妥当性の高い知識を獲得するための手法を提案する.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2000-03-21
著者
-
中村 貞吾
九州工業大学情報工学部
-
野村 浩郷
九州工業大学情報工学部知能情報工学科
-
永井 秀利
九州工業大学大学院情報工学研究科
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中村 貞吾
九州工業大学大学院
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永井 秀利
九州工業大学
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野村 浩郷
九州工業大学情報工学部
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中村 貞吾
九州工業大学
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野村 浩郷
九州工業大学
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