カオス神経回路網を使った自然言語意味理解のための動的シソーラスについて

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概要

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近年、計算言語学における自然言語の統語論・意味論の分析の発達、および人工知能の発達に伴い、自然言語の意味を理解できる機械を実現することへの要請はますます強まってきた。これに答えるためには、個々の言語表現が表わす意味概念とそれぞれの意味概念の間の関係を談話や状況に対応させて共に知識として記述し、その知識を使って意味を理解する方法を確立しなければならない。このとき、談話や状況の違いに応じて知識を記述し活用することが重要であり、それを実現するためには、動的な知識格納枠組みを用意し、かつそれを使って動的に知識を記憶しかつ想起するメカニズムを確立しなければならない。本稿では、意味概念の動的な知識格納枠組みとして計算論的神経科学におけるカオス神経回路網を応用し、意味概念の記憶および想起が談話や状況に即して動的にできるカオスシソーラスを提案し、それを使う自然言語意味理解方式を検討する。
一般社団法人情報処理学会の論文
1989-03-15

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