医療論文抄録からのファクト情報抽出を目的とした言語分析
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概要
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我々は従来テンプレートを用いて新聞記事からの情報抽出の研究を行ってきた.そこで今回対象を医療分野に広げ, 医療論文抄録からの情報抽出を行う.医療論文抄録には多くのファクト情報が含まれており, 我々は45種類の項目を設定した.本稿ではその中から最も重要なファクト情報である病名, 診断機器, 診療症例, 診断結果の項目に対して記述パターンや文中に共起する文字列について分析した.それを基に抽出すべき情報とその周辺の文字列との関係を記した"テンプレート"を用いて字面処理による抽出実験を行い, その結果を報告する.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2001-01-25
著者
-
大貝 晴俊
科学技術振興事業団
-
中村 貞吾
九州工業大学情報工学部
-
野村 浩郷
九州工業大学情報工学部知能情報工学科
-
井上 大悟
九州工業大学大学院情報工学研究科
-
永井 秀利
九州工業大学大学院情報工学研究科
-
中村 貞吾
九州工業大学大学院
-
永井 秀利
九州工業大学
-
野村 浩郷
九州工業大学情報工学部
-
中村 貞吾
九州工業大学
-
野村 浩郷
九州工業大学
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