ハイパーメディア型CAI教材データベースのモデルとアーキテクチャ

概要

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ある一つの分野を対象としたCAI教材は構造的に独立した局所的なハイパーメディアといえる。視野の広い学習を達成するためには、分野を越えた教材間に意味的な参照関係を設定し関連知識を提供する必要がある。そのためには、局所的なハイパーメディアが複数存在する環境において、複数のリンク設定者による独自の視点に基づいた参照関係を同じノードに設定したり、独自の参照関係から他の視点による参照関係ヘ移行できるようなハイパーメディア・モデルが必要になる。本稿では、意味的参照リンクをノードと区別して管理するリンクコンテキストと、リンクコンテキストの重ね合わせという概念を取り入れ、その要件を満たすためのメカニズムを示す。それに基づいて、Dexter Hypertext Reference Model のstorage layerを、link context layer、context selecting、node-base layerに分割、拡張したハイパーメディア・モデルを考案し、ハイパーメディア型データベースのアーキテクチャの一例を示す。
一般社団法人情報処理学会の論文
1996-07-24