大規模分散データベース探索のコンピュータシミュレーション : 遠藤一夫・山口啓一・小林敬爾各教授に捧ぐ
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概要
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大規模な分散データベース探索ではデータベースのメタ情報が大きくなるためにメタ情報の管理が問題となってくるが、メタ情報を利用したデータ探索等で分散データベース全体での通信量およびデータ探索処理量が膨大な量となってくるという問題もある。本論文では、情報を表現する概念からなるベクトル空間中に分散データベースを配置し、それぞれの分散データベースを管理しているシステム間の協調処理によりデータベースそのものと、そのデータベースに含まれているデータを探索する方法を提案している。この方法を用いた大規模分散データベース探索のコンピュータシミュレーションによる結果は、複数の概念を用いてベクトル空間内に効率よくデータをクラスタリングし分散データベースを構築、配置することによって分散データ探索に要する通信量および処理量を飛躍的に少なくすることができることを示している。
- 北海道情報大学の論文
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