音声対話における実例に基づく未知語属性推定
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概要
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音声対話システムがユーザとの対話を通して未知語知識を獲得することにより効率的な対話を実現することを狙いとして, ユーザ発話中の未知語の属性推定方法を提案する.この方法では, システム発話と直後のユーザ発話の理解結果からなる実例を蓄積し, 現在のユーザ発話の理解結果に未知語が現れた場合は, その理解結果に直前のシステム発話を加えたデータと最も類似度の高い実例を選び, それに基づいて未知語の属性推定を行う.評価実験は, 気象情報案内を行う音声対話システムとユーザとの対話から実例を収集し, ユーザ発話の理解結果の一部を未知語と仮定して未知語を含むユーザ発話を作ることにより行った.実験の結果, 69%の属性推定率を得た.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2001-07-16
著者
-
相川 清明
東京工科大学
-
相川 清明
NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
堂坂 浩二
日本電信電話(株) Nttコミュニケーション科学基礎研究所
-
堂坂 浩二
NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
高橋 康博
NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
高橋 康博
日本電信電話(株)nttコミュニケーション科学基礎研究所
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