対話データの統計量を用いたPOMDPによる対話制御(対話,第11回音声言語シンポジウム)
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概要
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本研究では,ユーザに対してエージェントが適切な行動を決定する対話制御(方策)を人対人の行動系列を記録したデータから自動的に学習する手法を提案する.これを実現するため本稿では次の二つの手法を用いる.(1)エージェント設計者が実現したいデータ中の行動系列(目標行動系列)を選択し,このデータからDBN(Dynamic Bayesian Network)を学習し,POMDP(partially observable Markov decision process)に変換する.このPOMDPの状態遷移確率,出力確率,報酬から方策を学習する.(2)自然な対話を実現するため,学習データの統計的性質に基づく対話制御のための状態,報酬を(1)のDBNとPOMDPに付加する.これにより,目標行動系列を達成しかつデータの統計的特徴を持つ行動を生成する対話制御を実現する.シミュレーション実験により,本手法の有効性を確認した.
- 2009-12-14
著者
-
前田 英作
NTTコミュニケーション科学基礎研究所知能情報研究部
-
南 泰浩
日本電信電話株式会社:nttコミュニケーション科学基礎研究所 メディア情報研究部 信号処理研究グループ
-
前田 英作
日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所人間情報研究部
-
南 泰浩
NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
森 啓
日本電信電話株式会社
-
東中 竜一郎
日本電信電話株式会社, NTTサイバースペース研究所
-
目黒 豊美
NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
東中 竜一郎
NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
森 啓
Nttコミュニケーション科学基礎研究所
-
堂坂 浩二
日本電信電話(株) Nttコミュニケーション科学基礎研究所
-
前田 英作
NTTヒューマンインタフェース研究所
-
目黒 豊美
日本電信電話株式会社
-
南 泰浩
日本電信電話(株)コミュニケーション科学基礎研究所
-
南 泰浩
日本電信電話株式会社コミュニケーション科学基礎研究所
-
前田 英作
日本電信電話(株)コミュニケーション科学基礎研究所
-
東中 竜一郎
日本電信電話株式会社 Nttサイバースペース研究所
-
東中 竜一郎
Nttサイバースペース研究所
-
前田 英作
Ntt
-
東中 竜一郎
日本電信電話株式会社nttサイバースペース研究所
-
東中 竜一郎
日本電信電話(株) NTTコミュニケーション科学基礎研究所
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