言語パターンに着目した複数文書要約(要約)
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概要
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複数文書要約の実現のためには,文書集合から重要文を精度良く抽出することと共に複数の文書に共通して出現する冗長な表現を排除することが必要である.これまでの要約手法は,重要文抽出や冗長表現の排除のための特徴として単語やn-gramを用いている.しかし,文が木構造が表現できることを考えると連続した単語の並びだけでなく,スキップを許した単語の並びに着目することがこうしたタスクに有効であると推測される.そこで本稿では,(1)スキップを許した単語例を重要文抽出の特徴として用いること,(2)拡張ストリング・カーネル(ESK)を利用したMMR (Maximal Meridien Relevance)を用いて冗長文の削除を行うことを特徴とする要約手法を新たに提案する.毎日,日経,読売の3紙より作成したテストセットを用いた評価実験からLead手法,TF・IDF手法などの従来手法と比較して提案手法がより高い抽出精度を実現すること,ESKを用いたMMRが従来のMMRよりパラメータに対して頑健であることがわかった.さらに,複数文要約を目的とした重要文抽出精度の新しい評価尺度についても提案する.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2003-11-06
著者
-
鈴木 潤
日本電信電話株式会社 Nttコミュニケーション科学基礎研究所
-
前田 英作
日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所人間情報研究部
-
磯崎 秀樹
日本電信電話(株)NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
平尾 努
日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
磯崎 秀樹
日本電信電話株式会社 Nttコミュニケーション科学基礎研究所
-
磯崎 秀樹
日本電信電話株式会社 Ntt コミュニケーション科学基礎研究所
-
鈴木 潤
日本電信電話株式会社 Ntt コミュニケーション科学基礎研究所
-
平尾 努
日本電信電話株式会社 Ntt コミュニケーション科学基礎研究所
-
前田 英作
NTTヒューマンインタフェース研究所
-
前田 英作
日本電信電話(株)コミュニケーション科学基礎研究所
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