固有表現抽出のための可読性の高い規則の自動生成
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概要
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固有表現抽出は、地名や人名などの固有表現を文書から抜き出す処理であり、情報抽出や質問応答の重要な基礎技術である。英語ではすでに人間なみの精度で抽出する技術が確立しているが、日本語では、単語が分かち書きされていないことや、固有表現を大文字で始める習慣がないなどの理由により、著者が知る限りでは十分な精度がまだ達成できていない。人手で辞書や規則を作成していく方法とHMMや最大エントロピーモデルなどの統計的手法が有力だが、本稿では、人手による修正の容易な規則を正解コーパスから自動生成する方法を提案する。実験により、IREXで1位のシステムを超える成績を出すことができた。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2000-11-21
著者
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