SVMに基づく固有表現抽出の高速化
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概要
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固有表現抽出は、地名・人名・組織名・日時などの固有表現を文書から抜き出す技術であり、情報抽出システムや質問応答システムなどの重要な基礎技術である。本稿では、サポートベクトルマシン(SVM)を用いた固有表現抽出方法が既存手法より高精度であることを示す。しかし、SVMによる方法は、処理速度が他の手法と比べて桁違いに遅く、大量の文書を処理するには膨大な時間がかかるという問題がある。そこで、処理速度を大幅に改善する方法を提案する。さらに、高速化にともなって増えるメモリ使用量を削減する方法を提案する。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2002-05-23
著者
-
賀沢 秀人
NTTコミュニケーション科学基礎研究所
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磯崎 秀樹
日本電信電話株式会社 Nttコミュニケーション科学基礎研究所
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磯崎 秀樹
日本電信電話株式会社 Ntt コミュニケーション科学基礎研究所
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磯崎 秀樹
NTTコミュニケーション科学基礎研究所
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賀沢 秀人
日本電信電話株式会社nttコミュニケーション科学基礎研究所
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