アクション継続長制御を利用するPOMDP対話制御
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概要
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この報告ではアクションの継続長制御を利用する POMDP による対話制御手法を提案する。我々は、これまで,POMDP による対話制御に,Trigram モデルによる統計的な対話制御を取り入れる手法を提案してきた。しかし,この手法は,対話タスクを自動的に学習することができる反面,高い確率を持っているアクションを過剰に生成する問題点があることが実験からわかってきた.本稿では,この問題点を解決するため POMDP を用いる対話制御において,アクション継続長の確率分布に従ってアクションを生成する手法を導入する。実験結果において,提案方法はアクションの Trigram 確率を高く保ちながら,偏りのないアクション生成を実現できることを確認した.
- 2011-03-10
著者
-
前田 英作
NTTコミュニケーション科学基礎研究所知能情報研究部
-
南 泰浩
日本電信電話株式会社:nttコミュニケーション科学基礎研究所 メディア情報研究部 信号処理研究グループ
-
南 泰浩
NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
目黒 豊美
NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
東中 竜一郎
NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
堂坂 浩二
日本電信電話(株) Nttコミュニケーション科学基礎研究所
-
堂坂 浩二
NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
前田 英作
NTTヒューマンインタフェース研究所
-
南 泰浩
日本電信電話株式会社コミュニケーション科学基礎研究所
-
前田 英作
Nttコミュニケーション科学基礎研究所
-
東中 竜一郎
Nttサイバースペース研究所
-
前田 英作
Ntt
-
東中 竜一郎
日本電信電話株式会社nttサイバースペース研究所
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