大規模テキストコーパスを用いて未知語に対処する対話システム(音声対話システムA)(テーマ:音声対話システム、音声言語情報処理、一般)
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概要
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従来,対話システムに追加することは,対話システムが持っている複雑なデータベースの変更を伴うため困難であった,本稿では,未知語をデータベースに追加するのではなく,未知語とデータベース内の要素を関連づけることによりタスクを達成するような手法を提案する.適切な関連付けの候補を見つけるために,質問応答技術を用いる.しかし,すべての未知語をこの手法で解決することは不可能であり,データベースへの追加が不可避な語も存在する.そのような語によって無駄な対話が行われることを避けるため,我々はさらに未知語の種類の分類と,その分類器を提案する.被験者実験を通じて得られたパラメータに基づいたシミュレーションの結果,対話を重ねた場合に,より短いやりとり回数で対話を終えられるようになること,および適切に対話を終了できる割合が増加することを確認した.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2004-10-22
著者
-
安田 宜仁
NTT
-
安田 宜仁
日本電信電話株式会社,NTTサイバーソリューション研究所
-
安田 宜仁
日本電子電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
堂坂 浩二
日本電信電話(株) Nttコミュニケーション科学基礎研究所
-
安田 宜仁
日本電信電話株式会社 Nttサイバーソリューション研究所
-
デネッケ マティアス
日本電信電話(株)NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
デネッケ マティアス
日本電信電話(株), NTTコミュニケーション科学基礎研究所
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