未知語を許容する対話システムにおける対話状態予測([特別セッション]音声言語獲得・学習技術(2), 未知語処理)

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概要

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• タスク遂行上の知識が欠落しているという意味での未知語を受け付けるような対話システムにおいて, 未知語を含めた対話状態を予測する方法を提案する.この対話状態の予測の使用例として, 対話システムの音声認識の言語モデルへの応用を提案する.言語モデルとして, 未知語を取るスロットをクラスとするようなクラスベースの言語モデルを作成し, 新聞テキストコーパスと対話コーパスを用いて線形補間による適応を行った言語モデルを使用した場合の概念誤り率47.0%に比べ, 提案法では40.0%に改善することができた.

• 一般社団法人情報処理学会の論文
• 2005-07-15

著者

• 安田 宜仁

  NTT

• 安田 宜仁

  日本電信電話株式会社,NTTサイバーソリューション研究所

• 安田 宜仁

  日本電子電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所

• 安田 宜仁

  日本電信電話株式会社 Nttサイバーソリューション研究所

• デネッケ マティアス

  日本電信電話(株)NTTコミュニケーション科学基礎研究所

• デネッケ マティアス

  日本電信電話(株), NTTコミュニケーション科学基礎研究所

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