n-best音声認識と逐次理解法によるロバストな音声理解
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概要
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本研究は対話音声の音声理解に関するものである。先に提案された逐次発話理解法(ISSS)は、対話音声の特徴の一つである複数の発話区間にまたがって意味をなすような発話に有効であるが、音声理解の精度が低い欠点があった。本研究ではISSSにn-best音声認識候補を適用し音声理解精度の向上を試みる。提案法は、音声認識の曖昧性と構文解析および理解状態変更規則の適用に関する曖昧性を全て理解状態の多重化により保持し、各処理における優先度を統合して各理解状態の優先度を計算しながら逐次的に理解状態を変更する。人間-機械間の対話データに対し対話システムの理解フレーム内容を評価対象として提案法を評価し、8.49%の音声理解率向上を達成した。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2002-02-01
著者
-
中野 幹生
日本電信電話株式会社nttコミュニケーション科学基礎研究所
-
中野 幹生
Ntt基礎研究所
-
相川 清明
東京工科大学
-
相川 清明
日本電信電話(株)nttコミュニケーション科学基礎研究所
-
相川 清明
日本電信電話株式会社 Nttコミュニケーション科学基礎研究所
-
中野 幹生
(株) ホンダ・リサーチ・インスティチュート・ジャパン
-
宮崎 昇
日本電信電話株式会社NTTサイバースペース研究所
-
中野 幹生
日本電信電話(株)nttコミュニケーション科学基礎研究所
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