逐次理解を行う音声対話システムの発話理解評価法

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概要

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従来、文脈を考慮しないユーザ発話の理解には、CER(Concept Error Rate)またはKeyword Error Rateが評価尺度として用いられてきた。しかし、CERでは、文脈を考慮してユーザ発話を理解する音声対話システムの発話理解を評価することはできない。本稿では、逐次理解を行う音声対話システムにおいて、対話の各時点での理解状態や理解状態の更新の仕方から得られるさまざまな指標を組み合わせ、システム全体のパフォーマンスとの相関の高い尺度を求めることによって、文脈を考慮した発話理解の評価尺度を作成する手法を提案する。システムのパフォーマンスにはタスク達成時間を用い、理解状態に関して得られたさまざま指標を説明変数、タスク達成時間を被説明変数として、重回帰分析を行った。得られた重回帰式は、比較的よい性能を示し、評価尺度としての有効性を示した。
一般社団法人情報処理学会の論文
2002-05-23

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