プッシュ型ニュースビューアにおける自動パーソナライズ方式
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概要
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WWWの急速な普及により様々な情報に対するアクセスか容易になった一方で、膨大な情報の中からユーザにとって有益な情報を見つけ出すのが次第に困難となっている。効率的に有益な情報をユーザに提示する技術の研究か広く行なわれている中、プッシュ型情報配信が注目されている。1996年2月にニュース配信サービスとしで開始されたPointcast Network(PCN)[2]に代表されるプッシュ型情報配信は、ユーザの操作なしにシステムが自動的に情報を配信・提示する形式を持つため、最新の情報に常にアクセス可能とした点と、予め好みのキーワードやジャンルを登録しておくことで関心の高い情報を見れるようにした点で情報アクセスの効率を画期的に向上させるものであった。現在、PCNの成功を背景に多くのプッシュ型情報配信サービスか展開されているが、今後これらの普及により配信される情報量が増大化するに伴い、結局は配信された情報の中から必要な情報を見つけ出すことが困雛になる危険性がある。本稿では、ユーザ毎の嗜好に合わせて情報提供を行なうパーソナライズ技術によって本問題を解決する可能性を示すとともに、開発したプッシュ型ニュースビューアにおける自動パーソナライズ方式について報告する。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1997-09-24
著者
-
神場 知成
NEC C&Cメディア研究所
-
古関 義幸
NEC C&C研究所
-
神場 知成
NECヒューマンメディア研究所
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古関 義幸
NECヒューマンメディア研究所
-
坂上 秀和
Nec ヒューマンメディア研究所
-
坂上 秀和
NEC C&C研究所
-
神場 知成
Nec C&c研究所
-
神場 知成
Nec C&c システム研究所
-
神場 知成
Nec C&c 研究所
-
古関 義幸
Nec C&c研究所
-
古関 美幸
Necヒューマンメディア研究所
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