確率的知識の帰納学習

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概要

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近年、帰納的学習に関する研究が盛んに行われているが、その多くは分類規則を帰納的に学習する問題を対象としたものである。この問題は分類問題と呼ばれ、各データに与えられるいくつかの属性値をもとに、それぞれどのクラスに属するのかを決定する問題である。与えられた例題に基づいて、適切な分類規則を学習するために様々な方式、アルゴリズムが提案されている。その代表的なものとして、分類木の学習アルゴリズムID3等が知られている。しかし、一般には、予めどのようなクラスが存在するのか判らないような問題や、決定的にクラスが決まらない確率的な問題も多い。そこで、本論文では、そのような確率的に発生する事象を対象として、過去に観測された情報を基に帰納学習を行う問題について考える。
一般社団法人情報処理学会の論文
1991-02-25

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