ブラインドデコンポジション問題としての音源の分離と同定

概要

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音源分離問題は、複数音源の音響信号が重なり合った信号から、各音源、または、注目する特定音源の音響信号を抽出する問題である。しかし、その求解は、一般に非線形の逆問題となり、一意な解を求める事は困難である。このような問題に対しては、適当な制約条件を設定し、その有効な解法を見いだす必要がある。人間は、混合音を片耳で受聴した場合でも分離認識できる。また、音源が音声や楽器音のように倍音構造を持つものに限らず、周波数成分が連続スペクトルで音階を持たない音源の場合や、初めて聞く音源、つまり事前情報のない音源が含まれている場合でも分離認識できる。これらのことは、人間が音源についての事前情報を持たないブラインド状態で、音源分離が可能であることを示唆している。我々は、2つの音源によるモノラルの競合音のパワースペクトルを、事前情報のないブラインド状態で分離する問題について検討している。ここでは、新たな制約条件を導入し、上に述べた人間の音源分離の特徴により近い性質を有する現実的な手法を実験結果とともに報告する。
一般社団法人情報処理学会の論文
1994-03-07